基于遥感数据和机器学习的流域营养负荷估算方法

本发明公开了基于遥感数据和机器学习的流域营养负荷估算方法，包括步骤：构建模型的目标变量、构建模型的特征变量、搜索算法来选择特征变量的组合、建立模型、用已构建的模型估算待测区域。本发明用python语言把GIS分析工具、GEE平台上数据数据获取及机器学习模型整合在一起。利用遥感数据获得特征变量，通过构建机器学习模型，实现数据缺乏区域的流域营养负荷估算，并为流域管理和非点源污染治理提供科学依据。