摘要
本申请提出一种煤矿灾害监测预警数据的可视化分析方法及装置,其中方法包括:接收到用户从至少一种报表可视化模板库中选择一种报表可视化模板库的指令信息;基于用户信息获取用户的历史操作行为信息和偏好信息;基于历史操作行为信息,采用预先训练的长短期记忆网络LSTM模型预测用户的未来操作行为信息和感兴趣灾害预警数据的数据项;根据未来操作行为信息和感兴趣灾害预警数据的数据项,结合报表可视化模板库,生成推荐报表处理模板;在用户选择推荐报表处理模板的情况下,提供可视化的报表自定义界面便于用户进行自定义配置。本申请可以提高煤矿灾害监测预警效率、提升数据可视化效果、实现精准数据共享与分析。
技术关键词
可视化模板
可视化图表
煤矿灾害监测预警
报表
自定义界面
可视化分析方法
感兴趣
长短期记忆网络
LSTM模型
数据项
指标
基础
格式化
分析装置
列式数据库
指令
场景
系统为您推荐了相关专利信息
管理功能模块
平台管理系统
智能网
反馈优化功能
数字孪生模型
面向大数据处理
数据可视化方法
可视化图表
阵列
占空比信息
报表
智能生成方法
金融
神经网络模型
风险预测模型