摘要
本发明公开了一种基于远程光电容积法与雷达传感器的连续血压测量方法。针对传统血压测量方法无法满足无感、连续测量需求的问题,该系统利用相机采集面部脉搏波信号,雷达传感器采集胸部脉搏波信号,以Fwave和Fphase为输入特征集,真实的血压值(舒张压DBP、收缩压SBP)为标签,训练机器学习模型,形成Fwave、Fphase特征集与对应的DBP、SBP的映射关系通过计算两者时间差。系统在信号采集、处理、计算和估算等环节进行优化,包括采用先进算法提取脉搏波特征、使用机器学习模型映射血压值,具有非接触、连续监测、便捷等优点,能为心血管健康监测提供可靠数据支持,满足临床和家庭医疗保健需求。
技术关键词
连续血压测量方法
雷达传感器
训练机器学习模型
心血管健康监测
自动面部识别
线性调频连续波
家庭医疗保健
正交接收器
小波域
光电容积法
信号处理功能
脉搏波特征
残差神经网络
Adam算法
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