摘要
本发明公开了一种地理信息数据采集车,涉及地理信息数据采集车技术领域,为了解决数据采集车进行地理信息采集时数据采集不完善的问题。本发明利用粒子滤波法融合来自不同传感器的数据,能够综合考虑各种传感器的优势,减少单一传感器数据的不确定性和误差,利用神经网络模型算法对融合后的特征信息进行场景模型构建,能够快速、准确地生成数据采集区域的标准地理数据模型。能够实时反映实际场景的变化,能够适应各种复杂的环境和场景,通过结合卫星导航传感器、激光雷达传感器、摄像头、毫米波雷达和惯性导航,可以获取到包括地理位置、环境信息、图像和视频、目标物体的动态状态以及本体运动状态等多方面的数据。
技术关键词
地理信息数据采集
激光雷达传感器
导航传感器
像素块
数据处理中心
监测系统
图像
升降器
特征信息融合
数据采集器
地理信息数据处理
数据传输单元
地面特征
神经网络模型
滤波
数据采集车
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