基于神经网络的多模态脑电特征认知能力评估系统

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基于神经网络的多模态脑电特征认知能力评估系统
申请号:CN202510400194
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120256918A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脑电信号处理领域,具体公开了基于神经网络的多模态脑电特征认知能力评估系统,包括:采集模块,用于在飞行员模拟训练期间,同步采集全脑信号和眼动数据;数据预处理模块,用于对接收到的全脑信号和眼动数据进行初步处理,并利用预设的监测机制,实时监测经初步处理的数据,若全脑信号或眼动数据出现预设的标志性波动,则触发生成交互测试启动信号;测试交互子模块,用于在接收到交互测试启动信号后,依据预设规则生成算术测试题目,并同步记录飞行员的答题相关性参数。采用本发明的技术方案能够充分考虑飞行训练特有的复杂认知任务刺激下大脑深层次的反应机制,全面、精准反映飞行员在模拟训练中的认知负荷变化。
技术关键词
认知能力评估系统 脑电特征 眼动数据 频段 飞行员模拟训练 特征提取模块 答题 注意力 聚类算法 模式 密度 高阶统计特征 功率 协方差矩阵 脑电信号处理 高斯分布模型 时频分析方法 滑动窗口算法
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