基于人工智能技术的指针式精密压力表识别方法

本发明研究了一种指针式精密压力表的示值自动识别方法。该方法通过工业摄像头采集表盘图像，利用YOLOv5目标检测网络快速定位压力表区域；结合霍夫变换检测表盘轮廓，并通过透视变换矫正倾斜表盘，实现几何校正；采用改进的U2Net模型对表盘与指针进行双掩码分割，结合极坐标展开技术将环形表盘转换为线性图像；最后基于一维数据插值、动态阈值检测及刻度映射算法，精确计算指针位置并输出示值。本发明解决了传统人工读数效率低、误差大以及现有算法抗干扰能力弱的问题，可有效适应复杂光照、背景干扰及表盘倾斜场景，显著提升仪表自动化读数的效率和准确性，为工业仪表的高精度检测提供了可靠解决方案。