一种基于混合Mamba网络的三源遥感影像融合分类方法

本发明公开了一种基于混合Mamba网络的三源遥感影像融合分类方法，采用卷积神经网络和多种Mamba模型从不同的模态中提取优势特征，通过双向光谱Mamba模块从正向和反向同步建模高光谱的光谱序列信息，以捕获高光谱图像中的全局光谱依赖关系和局部细节特征；同时采用中心感知Mamba模块对多光谱图像的全局空间特征进行提取，突出中心像素在遥感分类任务中的核心地位；最终，通过三模态融合Mamba模块实现三源数据特征的深度交互与自适应融合，显著提升了联合特征的判别能力，为高精度地表覆盖分类提供了可靠的特征表示，有效提升最终的分类效果。