一种基于图像识别的抗体药物残留检测方法及系统

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一种基于图像识别的抗体药物残留检测方法及系统
申请号:CN202411463533
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119007198B
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于图像识别的抗体药物残留检测方法及系统,包括以下步骤:基于采集的抗体药物残留图像数据,将图像的每个像素值线性缩放至0至1的范围,为每个像素应用中值滤波,使用相邻像素的中位数替换当前像素值。本发明中,通过应用中值滤波和随机几何变换,如旋转和缩放,可以更有效地处理原始图像数据,随后通过逐层卷积和最大池化操作,不仅提取了图像的深层特征,也大幅降低了数据的维度,加快了处理速度,此外,通过递归神经网络处理序列化的特征集,捕获了特征之间的时序依赖关系,通过权重加权和计算形成的全局特征向量,再结合分类层的精细得分计算,大大提升了残留检测的准确性和可靠性。
技术关键词
药物残留检测方法 递归神经网络 卷积特征 抗体 预处理图像数据 像素 序列化特征 ReLU函数 滤波 时序依赖关系 原始图像数据 图像识别技术 深度学习模型 代表 特征提取模块 输入结构 时序特征
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