摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于图像识别的抗体药物残留检测方法及系统,包括以下步骤:基于采集的抗体药物残留图像数据,将图像的每个像素值线性缩放至0至1的范围,为每个像素应用中值滤波,使用相邻像素的中位数替换当前像素值。本发明中,通过应用中值滤波和随机几何变换,如旋转和缩放,可以更有效地处理原始图像数据,随后通过逐层卷积和最大池化操作,不仅提取了图像的深层特征,也大幅降低了数据的维度,加快了处理速度,此外,通过递归神经网络处理序列化的特征集,捕获了特征之间的时序依赖关系,通过权重加权和计算形成的全局特征向量,再结合分类层的精细得分计算,大大提升了残留检测的准确性和可靠性。
技术关键词
药物残留检测方法
递归神经网络
卷积特征
抗体
预处理图像数据
像素
序列化特征
ReLU函数
滤波
时序依赖关系
原始图像数据
图像识别技术
深度学习模型
代表
特征提取模块
输入结构
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
采摘点定位方法
动态邻接矩阵
卷积特征
特征金字塔网络
关系
中央空调系统
优化控制方法
能量守恒
机器学习算法
优化控制设备
时空注意力机制
沉降监测数据
预警方法
杆塔
动态权重分配