基于代理模型的中央空调系统实时优化控制方法、存储介质及设备

本发明涉及一种基于代理模型的中央空调系统实时优化控制方法、存储介质及设备。本发明采用机器学习算法构建了用于最优控制策略结果预测的代理模型，在实际应用时通过将实时的运行工况输入代理模型，对该运行工况下的最优控制策略结果进行预测，相比于传统基于模型优化的控制方法，本发明降低计算复杂度、显著提高最优控制策略的计算效率，满足中央空调系统的实时优化控制需求。本发明在模型训练时基于目标中央空调系统的设备组成和拓扑结构，以及优化目标和约束条件，建立该中央空调系统的数学优化模型，从而通过随机生成的运行工况生成大量与运行工况样对应的最优控制策略，构成代理模型训练的训练数据集，以使所训练代理模型能准确预测最优控制策略。