摘要
本发明公开了基于C#架构的四级数据自动识别与适配方法,涉及兵棋作战推演技术领域,包括以下步骤:在作战推演进行时,实时监控并记录每个线程对作战单元的战损数据访问情况,构建线程访问竞争数据分析集;针对已建立的分析集,提取出与访问竞争负载相关的关键指标,对所提取的线程访问竞争关键指标进行深入分析后。本发明通过机器学习模型对线程竞争风险智能识别,能够在高并发环境下准确检测竞争热点,动态优化资源分配。尤其是基于竞争负载预测结果对读写锁优先级进行自适应调整,确保在低竞争环境下提高查询效率,而在高竞争环境下优先保障战损数据的更新,减少数据滞后问题,防止“无敌单位”或“战损叠加”异常的出现。
技术关键词
作战单元
机器学习模型
作战推演技术
因子
风险智能识别
表达式
周期
数据访问
指标
策略
动态地
资源分配
操作系统
指数
非线性
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