基于改进yolov5的遥感图像目标检测方法

本发明公开了基于改进yolov5的遥感图像目标检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、收集包含目标物体的遥感图像构建数据集，并进行预处理，转换成能够训练的yolo格式数据集，并划分数据集与测试集；步骤2、构建改进yolov5网络模型，确定各模块结构与相应功能，更新模型配置；步骤3、训练改进yolov5的网络模型；步骤4、利用训练好的改进yolov5模型对测试集进行测试，最终得到目标图像。本发明解决了现有技术中存在的对不同大小目标的检测和识别能力差的问题。