摘要
本发明公开了一种锚泊潜标负载下水下机器人动力学模型参数的辨识方法,构建水下机器人‑机械手‑锚泊潜标系统的铅垂面动力学模型;将模型待辨识的参数作为状态向量,构建状态空间方程,计算系统在某一时刻的过程干扰残差和量测干扰残差,根据残差统计规律获取过程协方差矩阵和量测协方差矩阵;根据残差及其协方差矩阵计算马氏距离,根据马氏距离对残差进行修正;通过修正后的过程协方差矩阵和量测协方差矩阵改进OUKF算法;计算卡尔曼滤波增益;计算输出的状态估计值和输出的协方差矩阵,从而辨识得到系统铅垂面动力学模型的参数。通过基于残差加权统计的优化无迹卡尔曼滤波估计器确定系统动力学模型的参数,能得到更准确的系统动力学模型。
技术关键词
协方差矩阵
水下机器人
辨识方法
系统动力学模型
状态空间方程
位移监测装置
坐标系
浮球
机械手
拉力传感器
无迹卡尔曼滤波
验证装置
误差函数
判断方法
采样点
参数
潜标系统
系统为您推荐了相关专利信息
装配式箱式变电站
箱式变电站基础
Kriging模型
优化设计方法
基础结构
优化调度方法
优化调度模型
模型预测控制方法
负荷特性曲线
温控
显式模型预测控制方法
模型预测控制器
转换器系统
控制模块
状态空间方程
多重信号分类算法
损伤定位方法
超声导波
噪声子空间
MUSIC算法
网络控制方法
事件触发机制
遗传算法
网络化控制系统
网络化系统