摘要
本发明公开了一种基于实验室操作下的监控预警方法及系统包括,获取并处理实验室设备状态数据和人员操作记录,构建反映人员操作意图、设备状态以及干扰关系间的动态非对称贝叶斯网络;输出从设备状态反推至人员操作意图的概率分布,监控设备状态是否异常,更新概率分布;基于ROC曲线对更新后的概率分布进行判断和预警,定义损失函数动态调整动态非对称贝叶斯网络;本发明通过构建动态非对称贝叶斯网络,根据设备状态的实时变化动态调整参数,使得模型在动态变化的实验室环境中表现出更强的稳健性;通过建立动态非对称贝叶斯网络的反向推理机制,从设备状态推断人员操作意图,提升了对潜在风险的感知水平,弥补了传统系统在深层推断上的不足。
技术关键词
监控预警方法
设备状态监控
意图
实验室管理系统
智能监控预警
动态贝叶斯网络
实验室设备
监控设备
关系
监控预警系统
定义
曲线
推理机制
统计设备
异常状态
处理器
短信
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
计算机辅助设计方法
意图
关键词
文档生成器
模式识别器
信息智能检索系统
语义特征
面向自然语言
中药
字段
智能音响
声纹特征
动态时间规整算法
动态加密算法
深度学习模型
意图预测方法
多头注意力机制
长短期记忆网络
前馈神经网络
多层注意力
提醒控制方法
车辆行驶轨迹
声音发生器
车辆行驶状态信息
障碍物