摘要
本发明公开了一种基于决策树的儿童咳嗽变异性哮喘诊断系统,涉及哮喘诊断技术领域,包括诊断管理平台,所述诊断管理平台通信连接有数据获取模块、诊断模型构建模块、诊断推理模块以及干预建议模块,其中,各模块间电信号连接;所述数据获取模块,用于收集并预处理患儿临床数据,包括症状、体征、病史以及多维检查数据。本发明通过集成多维检查数据和患儿的病史、症状变化趋势及家族史信息,能够全面而深入地分析患儿的病情,运用决策树的分支结构,精准地结合各类特征进行推理判断,从而有效避免了传统诊断方法中的主观性和经验性偏差,显著提高了CVA诊断的准确,不仅有助于患儿及时获得正确的治疗,还能有效减少误诊和漏诊的发生。
技术关键词
变异性哮喘
儿童咳嗽
患儿
诊断系统
决策树模型
数据获取模块
诊断特征
特征选择
决策树算法
训练集数据
电子病历系统
皮尔逊相关系数
构建决策树
消除算法
指数
家族
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5G通信系统
故障检测模块
机载传感器
飞机
决策树模型
电池模块
电池故障诊断方法
单体电池
偏差
等效电路模型
旋转类设备
故障类别
随机森林模型
LSTM模型
故障诊断方法
车辆运动状态
无人集卡
故障诊断方法
诊断数据信息
故障诊断模型