摘要
本申请公开了一种旋转类设备的故障诊断方法、系统及相关装置,涉及核电厂领域,包括:获取各类旋转类设备的当前参数向量;获取偏移向量约束范围,若当前参数向量与历史参数向量的偏移向量未落入偏移向量约束范围,则将当前参数向量分别输入至LSTM模型、SVM模型和随机森林模型,获得多个故障类别概率;将多个故障类别概率输入至CNN模型中进行概率总结,获取当前参数向量对应的故障类别。本申请通过当前参数向量,联合诊断各类旋转类设备的状态,并且偏移向量约束范围快速识别当前参数向量的状态,并通过三个不同的模型分别对当前参数向量进行预测,再进行概率总结,防止单一模型预测时存在的过拟合问题,有效提高故障预测准确率。
技术关键词
旋转类设备
故障类别
随机森林模型
LSTM模型
故障诊断方法
参数
故障诊断系统
长短期记忆网络
计算机可读指令
矩阵
电子设备
存储计算机程序
计算机程序产品
偏差
处理器
存储器
数据
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