一种基于训考多源异构知识的智能对答方法

本发明涉及一种基于训考多源异构知识的智能对答方法，该方法基于训考教材、训考图像、训考视频、训考文档、训考语音、训考结构化数据等多源异构数据，利用训考抽取模型抽取训考文本知识，通过构建训考多模态模型、训考关联模型、训考语音文本转换模型、训考3D教官模型，支持图像、文档、文本、语音等多源异构类问题输入，能实现对个人和团体的训考分析、训练建议、训练计划等专业训考精准对答，支持通过图像和表格给出分析结果，并提供训考3D数字教官专业讲解，可根据学员喜好进行声音和人物形象克隆以提高学员训练兴趣，在智能训练领域具有较高的市场推广价值。本发明能实现训考知识专业精准对答。