基于MLLM的数据处理及MLLM训练方法和装置

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基于MLLM的数据处理及MLLM训练方法和装置
申请号:CN202411045471
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118939972A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于MLLM的数据处理及MLLM训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为大模型、多模态数据处理等技术领域。基于MLLM的数据处理方法包括:采用MLLM包括的微调图像编码器,对目标图像进行编码,以获得第一图像特征;采用所述MLLM包括的预训练图像编码器,对所述目标图像进行编码,以获得第二图像特征;对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行集成,以获得目标图像特征;基于原始提示文本获取目标提示特征;基于所述目标图像特征和所述目标提示特征,获取数据处理结果。
技术关键词
预测特征 图像编码器 文本编码器 样本 编码特征 数据处理方法 解码器 集成模块 处理器 数据处理装置 参数 人工智能技术 标签 计算机程序产品
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