逾期风险的识别方法、设备及计算机存储介质

本发明提供一种逾期风险的识别方法、设备及计算机存储介质，方法包括：识别终端获取待优化的逾期风险模型及样本数据，样本数据包含逾期样本数据和未逾期样本数据。识别终端确定逾期风险模型的至少一个待优化超参数及与样本数据对应的至少一个目标指标，超参数位于预设的迭代搜索范围内。基于样本数据、至少一个目标指标，识别终端利用模拟退火算法对超参数进行迭代优化计算，获得至少一个优化后的超参数。识别终端基于优化后的超参数生成优化后的逾期风险模型，并进行逾期风险识别操作，得到识别结果。最终该识别结果被返回至请求终端。本实施例中，通过超参数的不断优化提高了逾期风险模型的识别准确度与自动化程度。