基于Kriging模型和截断重要性采样的结构可靠性分析方法

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基于Kriging模型和截断重要性采样的结构可靠性分析方法
申请号:CN202511200607
申请日期:2025-08-26
公开号:CN120995786A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于机械结构可靠性分析技术领域,尤其涉及一种基于Kriging模型和截断重要性采样的结构可靠性分析方法,包括:S1、分析机械结构,识别关键因素,建立功能函数;S2、估计输入变量的概率分布形式与参数;S3、抽样生成多维随机样本,使用功能函数计算响应,形成训练样本集;S4、使用训练样本集优化Kriging模型的相关函数参数,构建初始Kriging模型;S5、使用Kriging模型评MPP,形成TIS密度函数,抽取候选样本点;S6、选择使学习函数值最小的候选样本点作为新增训练样本点,继续优化Kriging模型;若未收敛则返回S5,收敛则转到S7;S7、局域收敛的Kriging模型预测响应计算失效概率及变异系数;若未收敛则返回S5。本方法可以提升低失效概率复杂结构可靠性分析的计算效率。
技术关键词
Kriging模型 训练样本集 鲸鱼优化算法 分析机械 结构可靠性分析 拉丁超立方抽样 变量 概率密度函数 球面 参数 数据 表达式 定义 局域 模式
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