摘要
本申请提供激光熔丝增材制造过程早期预警方法、系统、设备及介质,属于增材制造技术领域。该方法包括:获取当前时间段内的多模态数据序列,其反映在当前激光熔丝增材制造过程中的熔覆质量;对多模态数据序列进行时间对齐,再对时间对齐后的多模态数据序列进行特征提取,得到多模态特征数据序列;采用预先训练好的早期预警模型对多模态特征数据序列进行处理,得到未来时间段内的熔池缺陷风险趋势序列及其对应的预测置信度序列;对熔池缺陷风险趋势序列和预测置信度序列进行分析,得到关于当前激光熔丝增材制造过程的早期预警结果。本申请能够实现在熔池缺陷实际发生之前进行及时示警。
技术关键词
早期预警方法
序列
早期预警模型
多模态特征
激光
风险
图像
数据
时间段
信号特征
网络架构
早期预警系统
声谱
可读存储介质
置信度阈值
训练样本集
电子设备
处理器
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测试设备
抚平机构
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智能控制系统
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光学成像传感器
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多模态数据融合
指标
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个性化疼痛管理
电信号
多维特征向量
静态特征