摘要
本发明公开了一种基于AI的个性化疼痛管理系统及方法,该系统包括:多维数据采集模块,用于实时采集包括用户生理状态数据、运动数据和区位信息数据,以及生物电信号传感数据的多维监测数据;疼痛类型识别模块,用于对生理状态数据和生物电信号传感数据进行特征提取,结合用户基本信息识别出用户的疼痛类型和疼痛级别;疼痛趋势预测模块,用于基于疼痛类型、疼痛级别和多维监测数据,进行时间序列分析,预测未来预设时间段内用户的疼痛趋势;反馈评估模块,用于根据疼痛类型、疼痛级别和疼痛趋势输出用户的疼痛管理评估报告。本发明能够实现对疼痛的精准监控、评估与干预,使疼痛管理更加智能化和个性化,对改善用户生活质量提供帮助。
技术关键词
疼痛管理系统
个性化疼痛管理
电信号
多维特征向量
静态特征
传感
生理
时间段
皮肤电导数据
数据采集模块
识别模块
生物
动态时间规整
序列
可读存储介质
报告
模型压缩
云端服务器
运动
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测模型
台账信息
电力系统故障测试
历史负荷数据
设备健康状态评估
染色涤纶面料
测试面料
样本
GAN模型
多维特征向量
神经网络系统
调制器
可编程门阵列
编码
偏振控制器
启发式规则
大语言模型
启发式方法
受限
静态特征
矢量磁场
磁力计
探测光
电光调制器
人工神经网络