一种基于人工智能的电力系统优化调度方法

本发明公开了一种基于人工智能的电力系统优化调度方法，涉及电力系统故障测试技术领域；该方法包括步骤为：获取目标电力系统下的生产监测数据、运行数据以及管理数据，作为电力数据集，并进行预处理；构建负荷预测模型，输入历史负荷数据、用户用电行为、气象数据以及日历特征，输出预测的电网负荷曲线；其技术要点为：通过结合设备健康状态评估模型、动态调整健康评分以及后续的实时调度优化，形成了一个联动性极强的优化管理方案，实现了精准识别潜在故障风险的效果，使得运维人员能够提前采取预防措施，避免因忽视外部因素而导致误判或漏报的情况，增强整个调度方案对设备健康风险的预判与响应能力。