基于大语言模型的资源受限并行机规则进化式调度方法

本申请公开了一种基于大语言模型的资源受限并行机规则进化式调度方法，该方法包括：构建基于大语言模型的启发式规则生成器，所述启发式规则生成器用于生成班次产品型号池中每个产品型号的优先级；向所述启发式规则生成器输入产品维度特征，得到初始启发式规则集；根据进化框架对所述初始启发式规则集进行迭代优化，利用适应度函数评估规则与生产数据的匹配度，并在预设的迭代次数下输出适配度最高的启发式规则；根据优化后的启发式规则、月度订单需求和资源约束生成当前班次调度方案。本申请实施例使用大语言模型技术，实现启发式规则的自主生成和进化，为排产方案的生成提供一种更加智能和高效的方法。