摘要
本发明公开了一种基于电网的大数据终端数据修复系统,包括:数据采集模块:用于通过传感器和电表实时采集输电线路的运行数据;涉及电网数据处理技术领域,出现数据缺失或错误情况时,通过风险预估模块中的数据修复数值提供单元,对缺失或错误数据进行预测;在数据修复过程中,通过关联模型可以获取与该数据相关的其他设备数据和运行信息,利用这些关联数据构建关联数据的数据推断模型,进行缺失数据或错误数据的推断;数据修复模块通过线性插值算法计算出缺失数据或错误数据的修复值,并综合数据修复数值提供单元和关联数据的数据推断模型的推断值,取三者数据的平均值确定为最终修复值。在有效修复数据的同时,提高数据修复的准确性。
技术关键词
数据修复系统
数据终端
数据采集模块
平均修复时间
数据预测模型
电网运行数据
统计分析方法
电网数据处理技术
机器学习算法
风险
故障记录数据
电网拓扑结构
输电线路故障
电网运行状态
构建预测模型
数据挖掘技术
神经网络算法
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