应用于自动化黄芪精产线的设备状态数据管理方法及系统

本申请涉及数据分析技术领域，提供一种应用于自动化黄芪精产线的设备状态数据管理方法及系统，用以通过全流程数据监测管理实现设备健康精准预测与主动维护。方法包括：获取产线设备状态数据集合，从产线设备状态数据集合中提取产线设备状态特征集合，产线设备状态特征集合包含反映设备运行趋势的多维度时序特征及设备间关联关系的拓扑特征；基于产线设备状态特征集合训练黄芪精产线状态预测模型，黄芪精产线状态预测模型用于根据当前设备状态特征预测选定时间段内设备异常概率及性能衰退趋势；根据黄芪精产线状态预测模型的输出结果生成设备管理策略集合，设备管理策略集合包含针对不同设备维护优先级的生产参数调整指令和维护节点规划方案。