基于SOM和遗传算法的备灾物资储备库选址优化方法

本申请提供了基于SOM和遗传算法的备灾物资储备库选址优化方法，涉及应急管理技术领域，包括：按照预定步长将目标区域划分为多个子区域，采集多个子区域的多个历史灾害数据；基于自组织映射神经网络对多个历史灾害数据进行聚类分析，根据聚类分析结果对多个子区域进行物资需求权重标识，确定多个标识子区域；基于多个标识子区域构建方案评价函数，利用遗传算法进行备灾物资储备库选址寻优，输出最优选址方案。本申请解决了现有技术由于缺乏对历史灾害数据的深度挖掘和分析，导致选址方案难以精准匹配区域物资需求的技术问题，达到了提升备灾物资储备库选址的科学性和合理性的技术效果。