一种微调图像分类模型的方法与计算设备

一种微调图像分类模型的方法与计算设备，获取样本图像以及分类标签，利用提示生成器，根据样本图像，生成第一提示分布，在第一提示分布中随机采样，确定第一提示，将所述样本图像的嵌入表示与第一提示拼接，得到第一综合嵌入表示，利用所述编码层，确定第一综合嵌入表示对应的第一分类特征，利用输出层,确定第一分类特征对应的第一分类结果分布，根据第一分类结果分布与所述分类标签，至少对所述提示生成器进行训练，以外接提示生成器的方式对预训练分类模型进行微调，一方面的可降低微调过程的算力消耗，另一方面，提示生成器生成的第一提示分布可更好的拟合图像中的分类信息，即使在冻结预训练模型参数的条件下，仍可取得良好的微调效果。