摘要
本发明属于生物医药技术领域,具体涉及一种用于类风湿关节炎疾病活动状态预测的标志物组合及模型构建方法和应用。所述标志物组合由PLA2G2A和CRP组成。本发明的用于类风湿关节炎疾病活动状态预测的标志物组合,克服了现在诊断指标操作繁琐,主观人为因素干扰大的缺陷,具有操作简便,结果更加客观的优势,具有良好的临床应用价值。本发明还提供了PLA2G2A与CRP联合回归诊断模型,可用于鉴别类风湿关节炎患者疾病活动状态,其敏感度为85%,特异性85%,诊断模型值大于5.667时患者处于类风湿关节炎活动期,若小于5.667则处于类风湿关节炎缓解期。
技术关键词
类风湿关节炎疾病
标志物
模型构建方法
类风湿关节炎患者
曲线分析方法
蛋白
机器学习方法
生物医药技术
外周血
指标
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