摘要
本发明涉及碳交易技术领域,且公开了一种AI辅助决策在碳交易及碳综合管理中的运用办法,包括以下步骤:S1:数据收集,通过智能传感器、物联网平台以及第三方数据源实时收集企业的碳排放数据;S2:智能分析,运用机器学习算法对收集到的数据进行分析,识别碳排放趋势,预测未来碳排放量,并评估碳交易市场的动态;S3:交易决策,基于分析结果,通过AI算法制定碳交易策略。本发明运用机器学习算法对收集到的数据进行分析,识别碳排放趋势,预测未来碳排放量,并评估碳交易市场的动态,根据数据绘制态势图,感知未来趋势,提供意见,并提出潜在的交易风险和解决建议,自动化数据处理和交易决策减少了人工操作,提高了工作效率。
技术关键词
碳交易市场
决策
机器学习算法
数据收集模块
办法
物联网平台
智能传感器
AI算法
系统实时监测
排放量
分析模块
AI系统
渠道
提升系统
策略
合规性
企业
动态
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知识查询方法
知识检索系统
语义向量
检索策略
关键词
队列
车辆
换道决策方法
换道控制方法
风险量化方法
空天地一体化
通信方法
调制解调方式
网络带宽利用率
环境传感器