面向现有参数混合驱动的决策方法

本发明公开了面向现有参数混合驱动的决策方法，具体涉及模拟对抗领域，用于解决视觉与文本参数动态冲突导致的群体协同失效问题，在处理高频视觉参数与低频文本参数的融合时，通过自适应降采样和相位补偿，减少了非线性融合中的特征抵消效应；同时，基于时频能量分布与因果关联强度的联合分析，构建抑制权重矩阵削弱策略矛盾，强化了策略因果路径，保证了决策指令的协调一致性；此外，通过分层神经网络与时空门控机制的协同，实现了动作序列与策略约束的动态融合，提升了响应速度和策略一致性；最后，借助阻尼控制实时抑制指令流的非线性振荡，防止群体策略偏离，从而优化了整体决策质量。