摘要
本公开涉及一种施工进度识别方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括:获取含有待识别建筑工地的区域的卫星遥感影像数据,基于卫星遥感影像数据确定待识别建筑工地的坐标信息;基于待识别建筑工地的坐标信息和卫星遥感影像数据,分别经预先训练得到的场景分类模型、预先训练得到的卷积神经网络模型以及预先训练得到的残差网络模型,得到均含有多个施工阶段概率的第一概率集、第二概率集和第三概率集;根据均含有多个施工阶段概率的第一概率集、第二概率集和第三概率集,确定待识别建筑工地的施工进度。采用本方法能够确的对施工进度进行识别并监测。
技术关键词
卫星遥感影像数据
残差网络模型
卷积神经网络模型
场景分类
阶段
标签
坐标
识别方法
计算机设备
后处理算法
数据获取模块
样本
识别装置
处理器
可读存储介质
存储器
标志
系统为您推荐了相关专利信息
沉降监测数据
监测点
建筑施工管理系统
建筑信息模型
视频
模型训练方法
图像训练样本
图像缺陷检测方法
预训练模型
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深度学习模型
场景生成方法