一种供应链风险预测方法及系统

本发明属于供应链数据分析技术领域，公开了一种供应链风险预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：基于云数据中心，采集历史供应链大数据，并进行预处理；进行聚类处理和数据降维；使用人工智能算法，构建对应的供应链风险预测模型和供应链优化模型；采集当前供应链节点的实时供应链数据，获取匹配供应链环节，并进行数据降维；使用匹配供应链风险预测模型，进行供应链风险预测，得到实时供应链风险预测结果；使用匹配供应链优化模型，进行匹配供应链优化，得到实时供应链优化策略，返回至对应的供应链节点，执行实时供应链优化策略。本发明解决了现有技术存在的数据收集与整合困难、风险预测效果差以及响应机制不灵活的问题。