地震数据高精度成像方法及装置

本发明提供了一种地震数据高精度成像方法及装置，涉及地震勘探的技术领域，包括：获取待成像工区的地震叠前道集，对成像空间中的每条成像线以固定偏移孔径对地震叠前道集进行多方位叠前偏移处理，得到每条成像线的多方位偏移成像剖面集合，利用目标神经网络模型对目标成像线的多方位偏移成像剖面集合进行处理，得到目标成像线的高精度偏移成像剖面。目标神经网络模型为基于Transformer和CNN构成的轻量级神经网络，且训练目标为输出的偏移成像剖面预测结果与实际高精度偏移成像剖面之间的误差小于预设阈值，因此，其能够确保输出的偏移成像剖面为高精度成像结果，有效地缓解了现有地震数据成像方法存在的成像精度低的技术问题。