摘要
本发明公开了一种私域数据问答检索增强方法、装置、设备、介质及产品,涉及数据检索技术领域。所述方法是先对私域数据分别进行实体识别处理和关系抽取处理,然后对处理结果进行数据向量化处理以充实向量数据库,并将识别所得实体与图片的映射关系存入关系型数据库中,再然后基于输入问题,通过向量检索方式得到实体候选集、映射图片候选集、关系候选集和原文候选集,并将输入问题、实体及关系候选集的所属原文和原文候选集一起输入语义重排序模型,得到按照问题相关性从高至低顺序依次排序的前N个候选原文,最后根据输入问题、前N个候选原文和映射图片候选集,构造提示词并输入大模型,输出得到用于回答所述输入问题的富文本,检索准确性更高。
技术关键词
实体
关系型数据库
入库单元
排序模型
图片
词典
分词算法
关键词
数据检索技术
语义
可读存储介质
存储计算机程序
收发器
计算机程序产品
文本
指令
计算机设备
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