摘要
本申请涉及应用安全检测领域,提供了一种移动应用安全评估与自动化检测方法,其采用基于人工智能的数据处理技术来对获取到的移动应用程序的代码进行语法分析和语义理解以得到代码语义结构化编码特征,同时对从安全漏洞规则库提取到的安全漏洞规则的集合进行语义嵌入编码以得到安全漏洞规则语义嵌入编码特征的集合,随后基于代码语义结构化编码特征和安全漏洞规则语义嵌入编码特征的集合的动态查询分析表示来自动地得到检测结果,并响应于检测结果为移动应用程序中存在安全漏洞的置信度超过预定阈值的情况下生成安全告警提示。这样,可以有效提升安全漏洞检测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
编码向量
自动化检测方法
漏洞
拉普拉斯
编码特征
抽象语法树
节点
矩阵
语义特征
数据处理技术
核心
动态
分类器
非线性
网络
模块
系统为您推荐了相关专利信息
存储方法
视频监控平台
视频帧
监控录像文件
摄像机
编码特征
输出特征
图像生成模型
交互模型
图像生成方法
节点
分区方法
灰色关联度分析法
电压
谱聚类算法
复合菌种
DBSCAN算法
时序
LSTM模型
拉曼光谱数据