基于拉曼光谱时序分析与机器学习结合的复合菌种检测方法

本发明涉及基于拉曼光谱时序分析与机器学习结合的复合菌种检测方法，包括：采集复合菌种的拉曼光谱数据；利用小波变换将所述复合菌种的拉曼光谱数据转化为时序数据；使用LSTM模型对所述时序数据进行时序分析，初步将复合菌种分离为不同的单菌种；利用预设的SNG‑DBSCAN算法，对分离后的单菌种进行分类，获取菌种类别。