摘要
本发明涉及智能能源管理技术领域,尤其为一种节能管控的能耗预测与优化系统,包括数据采集、动态能耗预测、智能优化控制、自适应校准、用户交互等核心模块;数据采集模块多源获取能耗、设备状态及环境数据;动态能耗预测模块融合改进时间序列分解与多模态LSTM模型实现精准预测;智能优化控制模块结合分时电价、设备联动等策略生成最优指令;自适应校准模块通过卡尔曼滤波与增量学习动态优化模型;用户交互模块支持可视化展示与策略自定义;此外,系统设置边缘计算节点保障离线运行,采用SM4算法与区块链技术确保数据安全,兼容多种工业协议。本发明有效提升能源利用效率,降低运营成本,增强系统安全性与可靠性。
技术关键词
能耗预测模型
联动控制策略
设备老化
LSTM模型
融合多传感器数据
联动规则
物联网通信协议
分时电价优化
国密SM4算法
支持用户自定义
LSTM神经网络
区块链技术
数据采集模块
能源管理技术
动态权重分配
卡尔曼滤波算法
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能耗预测模型
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