一种基于联邦学习的多方数据访问授权方法

本发明公开了一种基于联邦学习的多方数据访问授权方法，涉及授权认证技术领域，本发明通过对各个数据参与方设置相同初始数据处理模型，各个数据参与方将其自身的原始数据输入至初始数据处理模型生成运算修正参数，根据运算修正参数生成修正参数矩阵，将各个修正参数矩阵相互进行重叠映射，获得各个修正参数矩阵之间的总匹配度，根据总匹配度对数据参与方设置权限等级，当任意一方数据参与方生成数据访问请求时，由多个数据参与方审核数据访问请求，根据审核结果赋予对应的数据参与方数据访问权限，有效的保证了数据参与方的数据隐私性。