基于混合神经网络的遥感高光谱图像超分辨率重建方法

本发明涉及遥感高光谱图像技术领域，尤其涉及一种基于混合神经网络的遥感高光谱图像超分辨率重建方法，首先从遥感高光谱图像数据集进行预处理，得到训练集；构建带有光谱超图支路、空间超图支路、语义超图支路、敏感波段提取支路以及恢复重建支路的混合神经网络；利用训练集对所述混合神经网络进行训练，得到混合网络模型；最后，将待重建的低分辨率遥感高光谱图像输入混合网络模型中，得到对应的重建遥感高光谱图像。本发明充分结合了空间、光谱和语义特征信息，捕捉图像中的主体结构和细节变化特性；敏感波段提取支路的提出加强多域特征之间的交叉引导和融合，充分提升超分辨率重建的效果。