一种基于大语言模型的电网设备智能问答优化方法及系统

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一种基于大语言模型的电网设备智能问答优化方法及系统
申请号:CN202510403150
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120197708A
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能问答工技术领域,尤其是涉及一种基于大语言模型的电网设备智能问答优化方法及系统。所述方法,包括获取电网设备的问题数据,创建动态更新的电网设备词汇表进行问题数据存储;利用条件随机场的词性标注模型对问题数据的词性进行标注,基于标注和语义角色的问题数据进行电网设备知识检索,建大语言模型,对构建完成的大语言模型进行参数更新,根据大语言模型的处理结果进行答案优化,本发明通过引入结合语义信息的位置编码公式,使得大语言模型可以更好地理解电网设备领域文本中词序和语义的关系,能够更深入地把握其中的语义逻辑,进而提高对操作流程和设备关系的理解能力,输出更符合专业逻辑的答案。
技术关键词
电网设备智能 大语言模型 条件随机场 条件概率模型 更新模型参数 随机梯度下降 语义角色标注 解码器 动态更新 答案 数据存储 逻辑 编码器 可读存储介质 多头注意力机制 关键词
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