摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其是一种基于大语言模型的企业风险评估方法及系统。该方法:响应于对目标对象的评估指令,接收目标对象的调查报告信息;通过多源数据接口来获取经目标对象授权公开的历史表现数据;将所述调查报告信息和所述历史表现数据输入到评估模型中,得到目标对象的初始信用评估报告;所述评估模型是通过多个企业对应的历史表现数据及历史调查报告训练得到的大语言模型;向用户推送所述初始信用评估报告进行确认,并展示用户确认后的目标信用评估报告。通过评估模型对多源数据的自动化分析,提高企业风险评估的准确性、可靠性和效率,为用户提供更加全面、及时的风险评估服务。
技术关键词
企业风险评估方法
大语言模型
企业风险评估系统
报告
对象
网络特征
数据接口
信用风险评估
模式识别
模型库
元素
正则化参数
计算机
发票
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决策
设备状态数据
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支付主体
风险传播分析方法
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神经网络模型
数据处理方法
报告
经济预测模型
深度学习算法
大数据