一种机床异常运行数据边缘计算方法机系统

本发明涉及机床数据处理技术领域，具体涉及一种机床异常运行数据边缘计算方法及系统，该方法包括：在机床关键部位部署传感器用于采集机床运行数据并传输至具有计算能力和本地数据库的边缘计算设备；数据传输过程中采用SDN网络技术对数据传输路径进行动态优化；边缘计算设备接收数据后进行数据预处理和异常数据检测，将数据和检测结果储存至本地数据库并定期上传至云端服务器；云端服务器采用大数据分析算法分析机床运行异常的趋势，根据分析结果向边缘计算设备反馈优化建议。本发明通过边缘计算结合人工智能的方法降低数据处理延迟，优化传输路径的同时实现了边缘计算设备和云端的协同，提高了机床异常运行数据的处理效率。