一种基于LTOT的临界航班识别及保障计划倒排方法

本发明涉及一种基于LTOT的临界航班识别及保障计划倒排方法，该方法包括数据整合与预处理、临界航班识别、多目标优化、保障计划生成、实时监测与反馈以及应急响应等步骤，通过结合遗传算法与模拟退火算法，以及深度神经网络、强化学习、集成学习和自然语言处理等大模型层技术，实现对航班状态和机场资源的智能监控与优化调度，系统具备实时数据采集、风险预测、动态阈值调整及跨部门协同平台，能够快速响应突发事件，优化资源分配，提升航班准点率和运营效率，确保数据安全与隐私，显著提升航空调度的智能化水平和应急响应能力。