摘要
本发明公开了一种基于参数融合的地层总有机碳预测方法,其涉及石油勘探与开发技术领域。包括:获取勘探井的地层总有机碳实测值和多个测井参数,将各个测井参数中与地层总有机碳实测值之间的相关系数大于设定阈值的测井参数作为特征测井参数;构建改进深度神经网络,将特征测井参数输入改进深度神经网络,得到地层总有机碳预测值;根据地层总有机碳预测值与地层总有机碳实测值之间的误差,对改进深度神经网络进行训练;在地层总有机碳预测过程中,从待测勘探井的多个测井参数中选取特征测井参数输入训练后的改进深度神经网络,得到地层总有机碳预测结果。本发明增强了对多因素耦合效应的解耦能力,有效去除异常值,提升数据质量。
技术关键词
深度神经网络
有机碳
参数
测井特征
支持向量机算法
声波时差
选取特征
多层感知机
线性单元
非线性
分类器
数据分布
指数
基线
误差
效应
模式
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深度迁移学习
特征融合方法
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数据获取请求
密码算法
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