面向快速迭代的深度学习接触应力分析方法及系统

本发明提供了一种面向快速迭代的深度学习接触应力分析方法及系统，包括：数据输入和仿真结果生成步骤、数据处理步骤、数据集构建步骤、预测模型构建步骤、预测模型训练验证步骤、分析计算步骤。本发明替代传统FEA中的网格划分和迭代求解步骤，显著缩短分析计算时间并减少计算资源消耗，从而提高迭代效率，满足快速反馈的需求；提供进一步优化设计直观的优化依据，提高生产效率和产品质量；显著降低计算复杂度和资源需求，适用于多种涉及人体接触的产品开发场景；快速生成应力分布评估结果，不仅提高了计算效率，还将设计过程与个性化需求紧密结合，为特定产品的大规模生产设计提供了有力支持。