一种薄膜表面瑕疵图像分类方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种薄膜表面瑕疵图像分类方法及系统，该方法通过提取薄膜表面瑕疵图像的直接图像特征向量和噪声特征向量；融合直接图像特征向量和噪声特征向量，得到融合特征向量；根据标签嵌入向量确定薄膜表面瑕疵图像分类模型；将融合特征向量输入薄膜表面瑕疵图像分类模型，并获取薄膜表面瑕疵图像分类模型输出的分类结果。这样，使用图像生成模型的噪声预测网络作为这里的图像特征提取器，提取“噪声特征”，而不是用于生成图像，然后和另外的卷积网络提取的特征融合，可以更好的分析薄膜表面瑕疵图像的特征，提高识别精度。