一种基于场景分类自适应的高精度口罩检测方法

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一种基于场景分类自适应的高精度口罩检测方法
申请号:CN202411700670
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119649107B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于场景分类自适应的高精度口罩检测方法,属于计算机视觉领域,该方法包括:采集各种场景类别下的口罩图像并进行模型训练,以生成对应的场景分类模型;将图像输入至场景分类模型,由所述场景分类模型识别所述图像所属的场景类别;根据图像所属的场景类别,选择对应的专属检测模型进行口罩检测,输出各个场景类别对应的口罩检测结果。本发明所述的方法,可以显著提升口罩检测的精确性和鲁棒性。
技术关键词
场景分类 场景类别 低光照图像增强 直方图均衡化 多尺度检测方法 图像局部对比度 阈值分割技术 亮度 图像分类模型 专用口罩 人脸 分类结构 校正技术 训练集 计算机视觉 多标签
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