摘要
本发明涉及一种基于场景分类自适应的高精度口罩检测方法,属于计算机视觉领域,该方法包括:采集各种场景类别下的口罩图像并进行模型训练,以生成对应的场景分类模型;将图像输入至场景分类模型,由所述场景分类模型识别所述图像所属的场景类别;根据图像所属的场景类别,选择对应的专属检测模型进行口罩检测,输出各个场景类别对应的口罩检测结果。本发明所述的方法,可以显著提升口罩检测的精确性和鲁棒性。
技术关键词
场景分类
场景类别
低光照图像增强
直方图均衡化
多尺度检测方法
图像局部对比度
阈值分割技术
亮度
图像分类模型
专用口罩
人脸
分类结构
校正技术
训练集
计算机视觉
多标签
系统为您推荐了相关专利信息
声学特征
语音生成模型
训练场景
生成语音
预测特征
病虫害识别方法
释迦果
病虫害图像
视觉识别系统
无人机
规划系统
深度学习图像识别
路径智能规划
混凝土
偏差
前列腺切除手术
识别方法
尿道
语义分割神经网络
图像处理方法
稻纵卷叶螟
赶蛾装置
信息素诱芯
识别系统
测报系统