一种基于扩散概率模型的SAR影像降噪方法

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正文
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一种基于扩散概率模型的SAR影像降噪方法
申请号:CN202510404058
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120543403A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于扩散概率模型的SAR影像降噪方法,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待处理的含有噪声的SAR影像;将含有噪声的SAR影像输入至预先训练完成的SAR影像降噪模型中,得到降噪后的SAR图像;其中,SAR影像降噪模型是基于改进的扩散概率模型构建的,改进的扩散概率模型包括第一损失函数和第二损失函数,第一损失函数是基于预测噪声与真实噪声的均方误差的期望建立的表征图像均值的函数,第二损失函数是基于所有目标时刻的相对熵建立的表征图像方差的函数,目标时刻的相对熵是基于目标时刻的前向条件概率和目标时刻的后向条件概率确定的。本发明能够提高SAR影像的降噪效果。
技术关键词
影像降噪方法 降噪模型 乘性噪声 峰值信噪比 训练样本集 指数 图像处理技术 噪声强度 误差 对比度 线性 算法 亮度 数据 指标
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