高塔架风电机组故障预警与诊断方法及系统

本发明公开了一种高塔架风电机组故障预警与诊断方法及系统。所述方法包括：对高塔架风电机组的SCADA数据进行预处理；通过改进的EEMD算法对预处理后的SCADA数据进行分解，提取至少两个时间尺度的特征信息，并将至少两个时间点的I MF分量拼接成特征矩阵；将所述特征矩阵输入到强化视觉Transformer(Vi T)模型中，得到风电机组的实时状态的预测结果；基于所述预测结果和所述SCADA数据计算残差矩阵，当所述残差矩阵的均方根误差超过预设的预警阈值时，触发故障预警。本申请的技术方案通过改进EEMD算法和强化视觉Transformer模型，提高高塔架风电机组故障预警与诊断的准确性和实时性，增强系统的智能化水平，降低运维成本。