一种基于图偏差网络的异常检测方法

本发明专利公开了一种基于图偏差网络的异常检测方法，具体涉及异常检测与健康评估领域。包括如下步骤：S1、数据采集：采集设备运行的相关数据作为原始数据；S2、数据预处理：对步骤S1采集的原始数据进行预处理；S3、预测模型获取：基于步骤S2处理后的数据来构建预测模型；S4、异常检测：基于偏差评分检测来解释系统出现的异常行为；S5、健康评估：基于步骤S4的最大偏差评分来对电子装备的健康程度做出定量描述。采用本发明技术方案解决了现有的异常检测算法无法检测出出现故障的具体模块或子系统的问题，为系统的计划性维护提供了依据。